Vercel Functions 现支持自定义指标,通过 `@vercel/functions` 包的 `metric()` 函数记录延迟或业务事件,并附加属性筛选。指标可在查询构建器、笔记本和 CLI 中分析,自动包含部署和区域属性,按观测事件计费,适用于 Pro 和企业版。
在现代应用开发中,监控是确保系统健康和性能的关键。Prometheus是一个流行的监控工具,Spring Boot通过spring-boot-starter-actuator和micrometer-registry-prometheus支持自定义指标的集成,以跟踪请求和响应时间等。通过配置,应用程序的指标可以暴露给Prometheus,实现实时监控和分析。
AWS CloudWatch 是一项监控和日志服务,自动生成标准指标以监控 AWS 环境性能。用户可设置自定义指标和警报,实时捕捉事件并流式传输日志,异常时可接收通知。
Amazon CloudWatch 是一个可扩展的监控解决方案,支持 EC2 实例的基本(每 5 分钟)和详细监控(每 1 分钟)。用户可以推送自定义指标(如 RAM 和应用级别指标),并通过统一 CloudWatch 代理收集更多系统级指标,监控日志及其他指标。
在Kubernetes中,水平Pod自动缩放器(Horizontal Pod Autoscaler)根据监测指标自动调整应用程序副本数,以应对流量变化。用户通过创建HorizontalPodAutoscaler资源,指定可扩展资源、最小和最大副本数及缩放指标。自动缩放依赖于指标注册表,需要配置指标收集器和API服务器以公开所需指标。本文提供了基于自定义指标自动缩放的理论框架和实施步骤。
完成下面两步后,将自动完成登录并继续当前操作。