本文探讨了可解释人工智能（XAI）的多个维度，包括格式、完备性、准确性和时效性，以及信任和透明度等效应。研究表明，用户对不同解释方法的偏好受背景因素影响，强调在设计XAI系统时需考虑用户需求。此外，分析了现有技术的限制，并探讨了自定义损失函数在模型泛化能力上的应用。