本文介绍如何选择Claude模型。建议默认从最智能模型开始，用努力级别调节性能与成本。模型分四类：Mythos/Fable最强，适合复杂任务；Opus适合推理密集型工作；Sonnet平衡性能与成本；Haiku最快最便宜。选择时需考虑任务难度、延迟需求、访问限制和单位经济性。建议用自定义评估而非标准基准测试，并可采用顾问策略让低成本模型调用高智能模型提升效率。

本文介绍了一款AI发音训练器，利用人工智能帮助用户提升发音。经过重构，更新了前后端库，增强了自定义句子评估和文本转语音功能。用户可在线试用HuggingFace Space演示，未来将改进文档并增加测试。该工具提供准确的发音反馈。