YC Paper Club分享指出,模型智商提升有限,真正决定智能体能力的是Harness(运行时/脚手架)。同一Claude Opus权重,裸跑ARC-AGI仅30%正确率,套用合适Harness可达95%。Harness从静态工具演化为可自我修改系统,如Prime Agent分层记忆、Open Jarvis降本800倍、QM下放决策权,成为竞争新高地。
研究人员发现了一种名为nirorat.py的Python远程访问木马(RAT),其代码特征在每次运行时都会变化,导致检测率仅为26%。该恶意软件通过网络钓鱼邮件传播,利用自我修改和垃圾代码注入技术规避检测,给传统安全工具带来挑战。防御者需依赖行为分析和实时监控来应对。
本文综述AI价值对齐与安全问题,探讨目标对齐、不确定目标、奖励函数优化及AGI安全层等方法,旨在构建不寻求权力、副作用可控的智能体,并分析自我修改与有限理性带来的风险。
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