本文介绍了ISDL多类智能皮肤诊断框架的研究，通过自我平衡训练解决了类别不平衡问题，实现了高准确率和敏感性的多标签皮肤疾病分类。结合SHAP方法解释了深度学习模型的预测，并提出了采样分布优化策略，有望缓解医生短缺问题。