本文研究了最小贝叶斯风险（MBR）解码在自我改进机器翻译（MT）中的应用，通过使用COMET作为MBR效用度量，实现了在MBR解码的正向翻译上微调模型的自我改进过程，提高了翻译质量。该方法在领域适应和资源匮乏的语言中都表现出潜力。