本文提出了一种无提案分割方法，可处理难以密集标注的图像，并引入了自我监督一致性损失，解决正-无标签训练中的挑战。在不同场景下实现了最先进的结果。

显微镜图像中基于对象为中心的细胞实例分割的无监督学习
BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 ·
👤 个人中心
在公众号发送验证码完成验证