该研究探讨了自我解释人工智能（S-XAI）在医学图像分析中的应用，强调其在高风险决策中的重要性。S-XAI通过在深度学习模型中嵌入可解释性，提升AI系统的可信度。文章综述了200多篇论文，分析了不同成像模式和临床应用的现状及未来方向。