该研究探讨了自我解释人工智能（S-XAI）在医学图像分析中的应用，强调其在高风险决策中的重要性。S-XAI通过将可解释性嵌入深度学习模型训练中，提升了AI系统的可信性与可靠性。文献综述分析了200余篇相关研究，展望了不同成像模式与临床应用的未来方向。