本文介绍了多种基于深度学习的手部姿态估计和重建方法，如HMDN、HandOccNet和HiFiHR。这些方法有效解决了自我遮挡问题，提高了3D手部网格重建的准确性和纹理质量，并在多个基准测试中表现优异。最新的OHTA方法能够通过单张图像创建高保真的手部虚拟形象，展示了其多功能性。