本文提出了一种递归粘性HDP-HMM（RS-HDP-HMM）模型，解决了现有模型在自持续性概率假设平稳的问题。该模型通过新颖的Gibbs采样策略，在数据分割方面优于现有模型。

递归粘性分层狄利克雷过程隐马尔可夫模型
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