本研究探讨了生成式人工智能模型在自杀倾向检测和心理健康领域的应用，利用合成数据解决数据匮乏问题。研究发现，生成对抗网络（GANs）结合差分隐私技术能够有效生成健康数据，保护患者隐私，尤其在真实样本有限的情况下，合成数据在优化效用与隐私权衡方面展现出潜力。

本文综述ChatGPT在多项任务中的表现：可增强情感计算、自杀倾向检测和人格评估；在法律文本、医学问答和编程解题中表现较好，但调试能力较弱；可用于数据标注和情感分析，准确率优于词典方法。但研究也发现其常缺乏逻辑一致性，零样本下序列标注等任务仍受限，需人工检查。