本文提出了一种通用视觉模型，采用集成训练方式，具备多任务处理能力和较强的泛化性。研究了视觉语言模型的适应方法，强调自标记的重要性，并提出任务适应流水线以提升视觉语言任务性能。同时，介绍了一种高效的持续学习框架和元学习算法，能够在少样本情况下实现优异的泛化效果。