本研究结合了硬件约束设计的量化技术和自校正机制,通过双交叉栏连接来表示权重的正负部分,近似一组乘法权重。实验结果表明,自校正神经网络在性能上表现相当。
该研究提出了OKR-Agent概念,通过自协作和自校正机制解决任务解决中的困难,实验结果显示该方法在多个任务上优于之前的方法。
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