大型语言模型存在数据泄漏风险，可能导致个人信息泄露和版权侵犯。研究表明，即使少量泄漏数据也会引发大量信息泄露。提出的自检测方法优于现有方法，强调评估基准的可靠性问题，并建议开发者和基准维护者采取更强的评估措施。