研究人员提出了局部关注Mamba（LaMamba）模型，结合自注意和Mamba的优势，以线性复杂度捕捉全局上下文和局部细节。LaMamba在ImageNet数据集上超越了DiT的性能，同时使用更少的计算资源和参数。
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