该文综述Transformer模型可解释性研究，涵盖Siamese编码器局部归因、自注意力归因、句子转换器名词偏差、BERT决策解释、知识神经元事实与语法知识归因，以及合成图像溯源验证框架，揭示模型内部信息处理机制。

现成孪生 transformer 网络的近似归属度
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