本文探讨了预训练语言模型生成文本的真实性，提出了一种多视角自一致性（MPSC）解码策略，显著提升了生成任务的性能。研究发现模型在自我一致性方面存在不良标定性，并通过信息理论方法SH2增强了模型的真实解码能力。此外，提出的ActCab和CoDec方法在问答基准上提高了模型的真实性，强调了置信度信号的重要性。