中国团队发布BigBang-V1，这是首个基于递归自我改进训练的基座模型，拥有35B参数，其后训练数据完全由AI合成。该模型在科研、代码等评测中表现优异，甚至超越更大规模的模型。其核心在于自演化数据管线，通过生成与批判Agent的协作，结合内外循环机制，实现数据与模型的共同进化，推动AI的自我迭代。