LakeAgent结合DataArts Studio，支持业务人员用自然语言发起订单分析：先检索相关资产与字段，再生成SQL对比两日历史样例，发现记录由59行增至66行，其中NOT SPECIFIED增5行、URGENT减2行；血缘追溯未查到来源，需补充资料。之后可延伸追问、自动生成含查询依据与见解的报告，并沉淀企业规则和定时任务，减少重复分析。

Databricks产品营销总监Richard Tomlinson指出，自然语言分析长期未兑现承诺，瓶颈不在大模型，而在缺乏业务上下文。可信的AI分析需三层基础：受治理的数据、明确可读的语义定义，以及可追溯验证的信任层。语义锚定将问题绑定到企业实际指标、关系与规则，治理则贯穿AI代理的每个决策。Genie通过本体、对话上下文管理和权限控制，让非专业用户也能获得可信答案。

Genie是一款自然语言分析工具，用户可以通过简单的英语提问获取数据，提升数据访问效率。它支持与Slack、Microsoft Teams等工具集成，便于在工作流中使用，并具备知识提取和深度研究功能，能够处理复杂问题，快速提供准确的业务洞察。

六个月前，我开始开发Octo，一个Chrome扩展，利用自然语言分析Google Sheets数据。用户可以与数据互动、创建图表并设置通知。通过与用户交流，我增加了自动分析和定期发送洞察的功能，并推出了条件通知功能。