本文介绍了一种基于自然语言嵌入的材料发现框架，专注于热电材料的高性能识别。研究分析了两篇重要文献的可复现性，提出了MatInFormer模型用于材料属性预测，并评估了大型语言模型在材料科学中的应用，强调了其在知识提取和任务自动化中的潜力。