AIxiv专栏促进学术交流，报道2000多篇研究。研究团队提出自然语言强化学习（NLRL），将传统强化学习与自然语言结合，提升AI决策能力。NLRL通过语言反馈和透明决策过程，解决复杂场景中的学习瓶颈，在迷宫导航、突破棋和井字棋等任务中表现优越。
本研究提出自然语言强化学习（NLRL），将传统马尔可夫决策过程（MDP）扩展至自然语言框架，重新定义强化学习的核心原则，并利用大型语言模型提升策略和价值。实验证明其在多种游戏中的有效性和可解释性。
完成下面两步后，将自动完成登录并继续当前操作。
