本研究提出了一种新方法，通过将自然语言提示转化为空间向量场，引导模拟细胞朝向期望状态，为医学和合成生物学中的细胞控制系统奠定基础。

研究发现，机器生成的提示比人工制作的提示更能激活语言模型的响应模式。不同尺寸的模型对连续和离散的机器生成提示和人工生成的自然语言提示有不同的响应行为。只有自然语言提示才能真正激活语言电路。

研究发现，机器生成的提示比人工制作的提示更能激发语言模型的响应。不同尺寸的模型对连续和离散的机器生成提示和人工生成的自然语言提示有不同的响应模式。只有自然语言提示才能真正激活语言电路。