pg-jev 是 PostgreSQL 扩展，可用自然语言条件逐行判断数据，无需向量索引或 embedding。jev() 作为布尔函数可融入 SQL，按批调用 API，默认每批 20 行，以兼顾准确率与成本。结果缓存在会话中，重复查询仅需约 50 毫秒。但使用需超级用户权限和 plpython3u，托管服务不支持。查询 2000 行约花费 1.2 美分、耗时 3.5 秒。

OpenAI发布Data agent，支持业务人员用自然语言查询企业数据。但能提问不等于答案正确，需权限、语义、证据三层约束，并区分事实与归因。重复取数工作将减少，数据分析师价值转向治理指标、解释异常和辅助决策。数据治理差的公司只会更快产出专业错误图表。

Supabase现作为预构建连接器集成于Google Cloud Gemini Enterprise，用户可通过自然语言查询和操作Supabase项目，实时获取数据且不被存储。该连接器支持跨工具整合回答，适用于IT、运维及开发团队，无需配置即可连接，并区分只读与破坏性操作。此合作旨在让后端数据融入日常对话工作流。

DataGrip最新版本引入AI代理功能，支持Claude Code、Codex和Junie，通过内置MCP工具增强数据库操作。视频涵盖连接设置、自然语言查询架构、文本转SQL、自动清理表结构及对象引用等功能，提升开发效率。

苏格兰水务公司利用Databricks Genie构建SPARK系统，使项目团队能在Microsoft Teams中通过自然语言查询项目数据，即时获得基于治理数据的答案。该系统解决了数据访问难题，减少了报告查找时间，提升了决策效率，并通过内置治理和监控确保答案可信，实现了数据民主化。

Supabase现可作为Perplexity Computer的连接器，充当持久数据层，使代理能读写Postgres表，跨任务保持状态。用户可通过自然语言查询生产数据、调试支持工单、测试Edge Functions，并安排定期查询。它还能与其他应用集成，如结合Stripe数据识别用户流失点，并通过GitHub PR修复。

Databricks利用深度学习和计算机视觉技术，简化视频数据分析流程。用户可通过自然语言查询上传视频，系统自动处理并提取相关片段，生成文本摘要。该无服务器的GPU计算架构支持大规模视频处理，适用于基础设施检查和安全监控等领域。

Amazon Bedrock AgentCore Web搜索功能现已上线，提供实时、准确的网络知识支持。该工具允许代理在安全的AWS环境中进行自然语言查询，返回相关文本摘要和信息，基于多源事实匹配和Amazon知识图谱，提升检索的准确性和关联性。用户可在控制台创建网关，轻松集成Web搜索工具，满足企业合规要求。

Databricks Genie通过对话式分析消除了数据访问障碍，帮助企业实现实时决策。多个行业合作伙伴基于Genie开发了特定解决方案，提升了供应链韧性、风险监控和临床试验管理。用户可以通过自然语言查询快速获取数据洞察，优化业务流程，增强客户体验。

本文介绍了Hermes个人知识管理系统的设计与实现，旨在通过自然语言查询快速检索笔记。该系统采用向量化技术和ChromaDB存储，解决了传统知识管理方法中的文件分类和标签混乱问题。经过45天的使用，知识查找效率显著提升，用户对旧笔记的使用频率增加，写作效率也有所提高。未来计划增加网页剪藏和多模型支持，以进一步提升系统智能化水平。

Kumo公司推出了KumoRFM-2，这是一个专为企业关系数据设计的基础模型，能够直接处理结构化数据，无需特征工程或模型训练。该模型在多个基准测试中优于传统监督学习模型，支持自然语言查询，适用于大规模数据集，提升了预测准确性，并能应对噪声和缺失数据。

代理AI的崛起正在改变应用程序的构建方式，数据库成为核心。pgedge-postgres-mcp项目实现了PostgreSQL与AI助手的连接，支持自然语言查询和安全的只读事务，简化了AI应用开发。用户通过Claude Cowork可以用自然语言与数据库交互，生成报告和分析，提高工作效率。

在云计算时代，AWS的Amazon Quick Suite利用生成式AI优化成本管理，支持自然语言查询，提供智能洞察，帮助用户快速获取成本分析，提高资源使用效率。

聚云立方推出的DecisionAI基于Strands Agent框架，克服传统BI的局限，支持企业快速问数与决策。该平台通过多Agent协作，实现自然语言查询、自动生成SQL和异常检测，提升数据分析效率，助力企业智能化转型。

v0与Snowflake集成，用户可通过自然语言查询数据，构建安全的Next.js应用，快速创建实时仪表板和库存监控工具，无需开发资源。