本文探讨了多种基于大型语言模型和深度学习的交通仿真技术，如TrafficSim、ChatSim和BITS，旨在生成真实且多样化的交通场景，以提升自动驾驶系统的性能和安全性。同时，研究提出了自然语言驱动模拟（NLD），通过简洁的语言描述控制虚拟场景中的交互，显著降低了数据生成成本。