本研究探讨了课堂中自然阅读行为的识别，提出了一种结合理论模型、统计分析和AI分类器的混合方法框架，成功区分了阅读行为特征。研究表明，轻量级2D卷积神经网络在行为识别中的F1评分达到0.8，为教育者提供了更有效的评估和教学支持。