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本研究提出了一种自适应变分推断方法,以解决复杂概率图模型中的变分推断不足。通过分析不同近似方法,研究展示了理想的自由能近似构造,并验证了其在多项困难问题上的有效性,具有重要应用潜力。

概率图模型中的自适应变分推断:超越Bethe、树重加权和凸自由能

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-02-05T00:00:00Z
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