本研究探讨了自监督预训练变换器在深度伪造检测方面的有效性，发现其在数据有限的情况下具有改进泛化能力的潜力。通过适度的训练数据和部分微调，该方法在深度伪造检测方面表现出与传统方法可比拟的适应性和自然可解释性，且需要较少的计算资源。