该研究通过训练自回归和自编码器模型，开发了多种蛋白质语言模型，提升了蛋白质功能预测的准确性。新模型如xTrimoPGLM和Prot2Text结合了结构信息和文本数据，显著增强了蛋白质的理解和生成能力，推动了计算生物学的发展。