该研究提出了一种基于BROW模型的基础模型，用于提取WSI特征表示，并通过自蒸馏框架预训练的转换器结构改进模型的鲁棒性。实验证实了该模型在各种器官和组织的WSI上的有效性、鲁棒性和泛化能力，展示了其在WSI处理中的潜力和应用前景。

该文介绍了一种基于BROW模型的基础模型，用于提取WSI特征表示。通过使用自蒸馏框架预训练的转换器结构，改进模型的鲁棒性，并利用WSI的多尺度金字塔来增强其性能。实验结果证实了该模型在各种器官和组织的WSI上的有效性、鲁棒性和良好的泛化能力，具有潜力和应用前景。

该文提出了一种基于BROW模型的基础模型，用于提取WSI特征表示。通过使用自蒸馏框架预训练的转换器结构，改进模型的鲁棒性，并利用WSI的多尺度金字塔来增强其性能。实验结果证实了该模型在各种器官和组织的WSI上的有效性、鲁棒性和良好的泛化能力，具有在WSI处理中的潜力和应用前景。