本研究提出了一种自适应上下文压缩（ACC）技术，旨在解决缓存增强生成（CAG）在大规模动态知识库中的扩展性问题。该方法有效管理上下文输入，提升了可扩展性和多跳推理性能，为知识集成提供了解决方案。