本研究提出自适应分辨率残差网络（ARRN），旨在解决深度学习在处理不同分辨率信号时的局限性。ARRN通过拉普拉斯残差适应器，将高分辨率信号转化为低分辨率，从而降低计算成本，同时保持性能，展现出灵活性和计算效率的优势。