本文介绍了自适应图片转换学习器（AITL）等新方法，以提高对抗样本的可转移性。研究结合数据增广和元学习，显著提升攻击成功率。提出的攻击方法如Admix和AAIT在不同数据集上验证了其有效性，增强了对抗性传递性。

学习动态转化以提高对抗迁移性能
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