本文介绍了一种自适应实验解决方案，通过动态分配变体来满足延迟目标，并展示了其在电子商务平台上的应用。研究提出了基于贝叶斯推断的最优设计策略，强调了机器学习在自适应实验中的重要性，并发布了开源库AExGym以支持实验者。

自适应实验的数学编程
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