该研究提出了一种名为FiADD的自适应密度区分框架，结合上下文和标签分离度量，可提高隐性仇恨内容检测性能，适用于讽刺、反讽和立场检测。通过分析潜空间验证了FiADD的优势。

基于焦点推理融合可处理密度判别的隐式仇恨言论检测
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