本研究提出自适应思维链（AdaCoT）框架，旨在解决大型语言模型在多语言推理中的性能差异。通过动态调整思维路径，显著提升低资源语言的推理质量和跨语言一致性，缩小高低资源语言之间的性能差距。

Adaptive Chain-of-Thought: Rethinking Cross-Lingual Factual Reasoning
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