本文研究了浅层神经网络训练中批量大小对特征学习和收敛时间的影响。分析表明，增加批量大小并不总能提高训练效率，而小批量训练则提供了更稳定的结果。此外，研究探讨了不同批量大小对测试性能的影响，并提出了一种新型自适应批量大小框架。