该研究提出了一种自适应提示调优方法，通过交叉注意力机制增强CLIP模型，以应对细粒度分类挑战。该方法动态调整文本提示，实现图像与文本特征的准确对齐，并在多个数据集上显著提升性能和模型预测的可靠性。