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本研究提出开放世界图助手(OGA),旨在解决开放世界场景中的数据不确定性问题,特别是有限标记和未知类别节点的处理。OGA结合自适应标签追踪,将语义与拓扑相结合以拒绝未知类别,并通过图标签注释器实现模型更新。实验结果验证了OGA的有效性和实用性。

When Large Language Models Meet Open-World Graph Learning: A New Perspective on Uncertainty in Unlabeled Data

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-05-20T00:00:00Z
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