LLM-ABR是首个利用大型语言模型的自适应比特率算法，通过强化学习框架下的LLMs设计状态和神经网络架构等关键部件，能够适应不同网络特性。在多种网络设置下评估，包括宽带、卫星、4G和5G网络，LLM-ABR始终优于默认ABR算法。