该文章介绍了一种新的步态识别框架GaitASMS，能够提取自适应结构化空间表示和多尺度时间信息，并引入了数据增强方法random mask。在CASIA-B数据集上，该方法取得了93.5%的平均准确率，并在BG和CL上分别提高了3.4%和6.3%的rank-1准确率。消融实验证明了该方法的有效性。