本研究构建了Dyn-VQA数据集，解决了现有多模态检索增强生成方法的非适应性和过载问题。提出的自适应规划代理OmniSearch在动态问题中表现优越，为mRAG的发展提供了新方向。

Benchmarking Multimodal Retrieval-Augmented Generation with Dynamic Visual Question Answering Dataset and Self-Adaptive Planning Agent
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