本文介绍了在改进的AdaFocusV3框架上,通过统一时空动态计算的形式,降低计算成本,并通过自适应轻量的策略网络在每个样本上根据测试时间的需求动态配置视频块数量。实验结果表明,该模型在六个基准数据集上比竞争算法更有效率。
本文介绍了改进的AdaFocusV3框架,通过在信息丰富的三维视频块上激活高性能网络以降低计算成本,并通过自适应轻量的策略网络根据测试时间需求动态配置视频块数量。实验结果表明,该模型比竞争算法更有效率。
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