本文介绍了将自适应进化策略与大型语言模型相结合的方法，提高了复杂优化过程的可解释性。通过捕获详细的日志并利用大型语言模型生成简洁的摘要，使优化过程更易理解。研究结果展示了使用大型语言模型来弥合优化算法与可解释性之间的差距的潜力。

本文介绍了一种提高复杂优化过程可解释性的方法，通过将自适应进化策略与大型语言模型相结合。通过在Rastringin函数上的案例研究，展示了该方法使自适应进化策略优化的复杂性变得透明和易于理解的潜力。