本文探讨了同质性原则对图神经网络（GNN）节点分类性能的影响，提出了上下文随机块模型和自适应通道混合（ACM）框架，以应对异质性问题。研究表明，ACM在10项基准任务中显著提升了性能，证明同质性并非GNN优良表现的必要条件。