本研究提出了一种自适应问卷的方法，根据用户之前的回答选择后续问题，以提高推荐的准确性并减少问题的数量。通过使用编码器和解码器模块及选择器模块，验证结果显示在瑞士联邦选举的 Smartvote 数据集上，推荐的准确性显著提高，实现了与精简版问卷相同问题数量下的 74% 准确率。

该研究提出了一种简化患者数据填写的创新解决方案，使用自适应问卷动态显示或隐藏问题。该方法应用于实施药物多用途管理指南 STOPP/START v2 的决策支持系统中，可以将问卷中显示的临床病况数量减少三分之二左右。