跨越感知鸿沟：全球开发者如何用文心4.5，让AI“看懂”世界

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本文探讨了虚拟现实技术在情绪识别和晕动症检测中的应用，提出了多种基于机器学习的模型和数据集，能够有效预测用户情绪和晕动症状，显示出较高的准确性。这些技术有助于改善虚拟现实体验，尤其在自闭症干预和情绪研究中。

迷失与困惑：一个关于虚拟现实中步行任务的网络眩晕、工作记忆、心理负荷、身体负荷和注意力的数据集
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