本文探讨了大型语言模型在医疗领域的应用，特别是在生物医学命名实体识别和临床语言理解中的性能提升。研究表明，通过自问自答提示和外部知识的引入，这些模型在医疗任务中的有效性和改进潜力，为未来医疗应用的发展奠定了基础。
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