为了解决深度学习中少样本学习的挑战，研究人员提出了一个简单而有效的框架，利用文本信息和语言模型来显式地利用预训练的语言模型的零样本能力，并通过自集成和蒸馏来增强这些组件。实验证明该框架在少样本数据集上取得了令人印象深刻的结果。

为了解决深度学习中少样本学习的挑战，研究人员提出了一个简单而有效的框架，利用文本信息和语言模型来显式地利用预训练的语言模型的零样本能力，并通过自集成和蒸馏来增强组件。实验证明该框架在少样本数据集上取得了令人印象深刻的结果。