本研究提出了一种新的非合作博弈模型，分析舆论形成与抵抗。结果表明，高确认偏差增强群体一致性但加剧极化，而低确认偏差则导致观点分散。

本文介绍了一种基于态度变化、群体行为和演化博弈理论的在线舆论形成模型，分析了信誉度、接受者特征和群体环境对说服的影响。研究发现，争议性话题的意见演化更具不确定性，名人比专家更能影响舆论，社交媒体算法对对话质量有显著影响，新的推送算法能促进建设性对话。

该文综述利用大型语言模型与代理仿真研究新闻推送算法对在线对话的影响，发现新算法能促进跨政治观点的建设性、非有害对话。研究提出SocialSense框架预测新闻响应，构建舆论形成模型，并探索多智能体观点动态模拟，揭示语言模型智能体存在准确信息偏差，既有助于共识，也限制对抵制观点个体的模拟。