本文介绍了多种先进的逆向渲染方法，如RADAR、Spectral MVIR和UrbanIR，旨在从图像中恢复环境照明和物体表面材料。这些方法利用自我监督学习、能量最小化和神经网络技术，实现高质量的3D重建和反射率分解，实验结果显示其在精度和效果上优于现有技术。

该研究分析历史航空照片中纳米比亚的目标物体检测，以识别长期环境变化，通过使用 1943 年和 1972 年的亚米尼亚次米级灰度航空图像，旨在识别纳米比亚 Oshikango 周围的关键对象，如 Waterholes，Omuti homesteads 和 Big trees。结果表明，在使用深度语义分割模型进行分析的历史航空图像的训练策略中，多种策略包括类别加权，伪标记和经验 p...